Regularization Parameter-Free Convolutional Sparse Coding via Projections Onto The ℓ1-Ball and The Discrepancy Principle

Given a set of dictionary filters, the most widely used formulation of the convolutional sparse coding (CSC) problem is convolutional basis pursuit denoising (CBPDN), in which an image is represented as a sum over a set of convolutions of coefficient maps. When the input image is noisy, CBPDN's...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) s. 1 - 6
Hlavní autor:	Rodriguez, Paul
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2018
Témata:	Convolution Convolutional codes Convolutional sparse coding Encoding Estimation Image coding Image reconstruction Lasso Morozov's discrepancy principle Signal to noise ratio
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!