Unsupervised global optimization: applications on classification of handwritten digits and visual evoked potentials

The authors discuss the optical recognition of handwritten unconnected numerals and visual evoked potential (VEP) classification using two neural network learning paradigms. The first is an unsupervised approach, trained by the combinatorial optimization routine ALOPEX, while the second method uses...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 1992 s. 381 - 386 vol.1
Hlavní autoři:	Micheli-Tzanakou, E., Dasey, T.J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 1992
Témata:	Artificial neural networks Backpropagation algorithms Biomedical engineering Character recognition Feature extraction Medical diagnostic imaging Multiple sclerosis Neural networks Pattern recognition System testing
ISBN:	0780307208, 9780780307209
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!