Limited resource scheduling in sparse matrix algorithms

We present analytic models and simulation techniques that describe the performance of the multifrontal method on distributed memory architectures. We focus on particular strategies for partitioning, clustering, and mapping of task nodes to processors in order to minimize the overall parallel executi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Hawaii International Conference on System Sciences, 27th. Vol. 5: Biotechnology Jg. 2; S. 473 - 482
Hauptverfasser:	Pozo, Smith
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE Comput. Soc. Press 1994
Schlagworte:	Computation time Computer performance Distributed memories Parallel algorithms Scheduling Sparse matrices
ISBN:	0818650907, 9780818650901
Online-Zugang:	Volltext
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