Clustering and Anomaly Detection with Kernels

This chapter treats the relevant topic of clustering and anomaly detection with kernels. The field is in the core of machine learning, and has many practical implications. The chapter discusses the kernel‐based approaches systematically. They are clustering, density estimation (sometimes...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital Signal Processing with Kernel Methods s. 503 - 542
Hlavní autoři:	Rojo-Álvarez, José Luis, Martínez-Ramón, Manel, Muñoz-Mar&iacute, Jordi, Camps-Valls, Gustau
Médium:	Kapitola
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chichester, UK Wiley 2018 John Wiley & Sons, Ltd
Vydání:	1
Edice:	Wiley - IEEE
Témata:	anomaly detection clustering digital signal processing kernel method statistical hypothesis testing support vector domain description support vectors Hilbert space Kernel Clustering algorithms Signal processing algorithms Estimation Anomaly detection
ISBN:	9781118611791, 1118611799
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!