Adaptive Kernel Learning for Signal Processing

Adaptive filtering is a central topic in digital signal processing (DSP). By applying linear adaptive filtering principles in the kernel feature space, powerful nonlinear adaptive filtering algorithms can be obtained. This chapter introduces the wide topic of adaptive signal processing, and explores...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital Signal Processing with Kernel Methods s. 387 - 431
Hlavní autoři:	Rojo-Álvarez, José Luis, Martínez-Ramón, Manel, Muñoz-Mar&iacute, Jordi, Camps-Valls, Gustau
Médium:	Kapitola
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chichester, UK Wiley 2018 John Wiley & Sons, Ltd
Vydání:	1
Edice:	Wiley - IEEE
Témata:	adaptive kernel learning digital signal estimation digital signal processing kernel expansion kernel feature space nonlinear adaptive filtering algorithms online sparsification technique probabilistic models Training Adaptive systems Correlation Signal processing algorithms Signal processing Mathematical model Kernel
ISBN:	9781118611791, 1118611799
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!