Signal Processing Models

This chapter conveys the ideas from digital signal processing (DSP) to be clearly kept in mind when working on kernel‐based signal processing algorithms. It presents the basic concepts of signal Hilbert spaces, noise, and optimization. The chapter provides a brief overview of vector space...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Digital Signal Processing with Kernel Methods S. 97 - 164
Hauptverfasser:	Rojo-Álvarez, José Luis, Martínez-Ramón, Manel, Muñoz-Mar&iacute, Jordi, Camps-Valls, Gustau
Format:	Buchkapitel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Chichester, UK Wiley 2018 John Wiley & Sons, Ltd
Ausgabe:	1
Schriftenreihe:	Wiley - IEEE
Schlagworte:	autoregressive exogenous signal model autoregressive moving average model digital signal processing Hilbert spaces kernel functions kernel‐based signal processing algorithms vector spaces Correlation Signal processing algorithms Estimation Signal processing Hilbert space Data models Kernel
ISBN:	9781118611791, 1118611799
Online-Zugang:	Volltext
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