A wavelet-based pattern recognition algorithm to classify postural transitions in humans

Elderly people can be monitored at home to detect autonomy issues in their behavior. In addition to the environmental sensors (presence and movements in a room, temperature in the flat, light, etc.), we developed an inertial- and magnetic-based acquisition board to monitor the activity of the person...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2009 17th European Signal Processing Conference : 24-28 August 2009 s. 2047 - 2051
Hlavní autoři:	Fleury, Anthony, Noury, Norbert, Vacher, Michel
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2009
Témata:	Accelerometers Algorithms Boards Classification Elderly people Legged locomotion Magnetometers Monitors Movements Pattern recognition Quaternions Sensors Stands Supports Wavelet transforms
ISBN:	9781617388767, 1617388769
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!