A New Fast Training Algorithm for Autoencoder Neural Networks based on Extreme Learning Machine

Autoencoders are neural networks that are characterized by having the same inputs and outputs. This kind of Neural Networks aim to estimate a nonlinear transformation whose parameters allow to represent the input patterns to the network. The Extreme Learning Machine (ELM-AE) Autoencoders have random...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE International Conference on Automation/XXV Congress of the Chilean Association of Automatic Control (ICA-ACCA) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Vasquez-Coronel, Jose A., Mora, Marco, Vilches, Karina, Silva-Pavez, Fabian, Torres-Gonzalez, Italo, Barria-Valdevenito, Pedro
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.10.2022
Témata:	Autoencoder Extreme Learning Machine Extreme learning machines Feature extraction Linear systems Machine learning Machine learning algorithms Neurons Shrinkage-thresholding algorithms Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!