Modality Weighting in Multimodal Variational Autoencoders

Learning the same subject from different sources is known as multimodal learning in the machine learning literature. In this approach some of the modalities may be more reliable than others and we may want to learn them more to a better understanding of the subject. In this study, we propose weighti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Yegin, Melike Nur, Amasyali, Mehmet Fatih
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.09.2022
Témata:	Intelligent systems Jacobian matrices Lenses Machine learning Mixture of experts Multimodal learning Multimodal variational autoencoders Optimization Product of experts Reliability Technological innovation Variational autoencoders
ISSN:	2770-7946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!