Evolutionary Feature Selection Method via A Chaotic Binary Dragonfly Algorithm

Feature selection aims at reducing the number of attributes while achieving a high classification accuracy in machine learning. In this paper, we design a fitness function to jointly reduce the number of the selected features and enhance the accuracy. Then, we propose a chaotic binary dragonfly algo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Conference proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics s. 2471 - 2478
Hlavní autoři:	Liu, Zhao, Wang, Aimin, Sun, Geng, Li, Jiahui, Bao, Haiming, Li, Hongjuan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.10.2022
Témata:	chaotic map classification Classification algorithms dragonfly algorithm evolutionary population dynamics Feature extraction Feature selection Heuristic algorithms Machine learning Machine learning algorithms Sociology Statistics
ISSN:	2577-1655
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!