Benchmarking of Feature Detectors and Matchers using OpenCV-Python Wrapper

This paper proposes a comparative analysis of AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, and SIFT features detecting algorithms in combination with BF and FLANN feature matching algorithms. The comparative evaluation was implemented using the OpenCV-Python wrapper. In the first phase, for each pair of algorithms, we...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT) s. 1 - 6
Hlavní autori:	Golovnin, Oleg, Rybnikov, Dmitry
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 20.09.2021
Predmet:	computer vision descriptor Detectors Feature detection Feature extraction Image resolution local detector Measurement uncertainty OpenCV Structure from motion Task analysis
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!