Prediction of Rock Burst Hazard Level Based on Improved Whale Optimization Algorithm-Least Square Support Vector Machine (IWOA-LSSVM)

To improve the accuracy of rock burst level prediction and overcome the difficulty in determining the parameters of traditional prediction models, this paper proposed a prediction model of rock burst hazard level based on the Least Square Support Vector Machine (LSSVM) optimized by an Improved Whale...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 2nd International Conference on Electrical Engineering and Mechatronics Technology (ICEEMT) s. 446 - 455
Hlavní autoři:	Xu, Yaosong, Ren, Rixin, Wang, Shuyue, Wang, Zhizhong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2022
Témata:	Data models Hazards Improved Whale Optimization Algorithm (IWOA) Kernel Kernel Principal Components Analysis (KPCA) Least Square Support Vector Machine (LSSVM) Prediction algorithms Predictive models Rock burst prediction Rocks Safety engineering Support vector machines
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!