Multi-institutional Collaborations for Improving Deep Learning-based Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Federated Learning

Fast and accurate reconstruction of magnetic resonance (MR) images from under-sampled data is important in many clinical applications. In recent years, deep learning-based methods have been shown to produce superior performance on MR image reconstruction. However, these methods require large amounts...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) Ročník 2021; s. 2423 - 2432
Hlavní autoři:	Guo, Pengfei, Wang, Puyang, Zhou, Jinyuan, Jiang, Shanshan, Patel, Vishal M.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2021
Témata:	Collaboration Collaborative work Data models Data privacy Magnetic resonance Protocols Sensor phenomena and characterization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!