Networks for Joint Affine and Non-Parametric Image Registration

We introduce an end-to-end deep-learning framework for 3D medical image registration. In contrast to existing approaches, our framework combines two registration methods: an affine registration and a vector momentum-parameterized stationary velocity field (vSVF) model. Specifically, it consists of t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) Ročník 2019; s. 4219 - 4228
Hlavní autoři:	Shen, Zhengyang, Han, Xu, Xu, Zhenlin, Niethammer, Marc
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2019
Témata:	Biological and Cell Microscopy Biomedical imaging Computational modeling Deep Learning ; Optimization Methods Image registration Magnetic resonance imaging Medical Osteoarthritis Pattern recognition Smoothing methods Three-dimensional displays Transforms Vectors
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!