Patch-Based Convolutional Neural Network for Whole Slide Tissue Image Classification

Convolutional Neural Networks (CNN) are state-of-theart models for many image classification tasks. However, to recognize cancer subtypes automatically, training a CNN on gigapixel resolution Whole Slide Tissue Images (WSI) is currently computationally impossible. The differentiation of cancer subty...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Ročník 2016; s. 2424 - 2433
Hlavní autoři:	Le Hou, Samaras, Dimitris, Kurc, Tahsin M., Yi Gao, Davis, James E., Saltz, Joel H.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2016
Témata:	Cancer Image resolution Neural networks Predictive models Robustness Training Visualization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!