Detecting EEG outliers for BCI on the Riemannian manifold using spectral clustering

Automatically detecting and removing Electroencephalogram (EEG) outliers is essential to design robust brain-computer interfaces (BCIs). In this paper, we propose a novel outlier detection method that works on the Riemannian manifold of sample covariance matrices (SCMs). Existing outlier detection m...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference Jg. 2020; S. 438 - 441
Hauptverfasser:	Yamamoto, Maria Sayu, Sadatnejad, Khadijeh, Tanaka, Toshihisa, Islam, Rabiul, Tanaka, Yuichi, Lotte, Fabien
Format:	Tagungsbericht Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2020
ISSN:	2694-0604, 1558-4615, 2694-0604
Online-Zugang:	Volltext
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