Detecting EEG outliers for BCI on the Riemannian manifold using spectral clustering

Automatically detecting and removing Electroencephalogram (EEG) outliers is essential to design robust brain-computer interfaces (BCIs). In this paper, we propose a novel outlier detection method that works on the Riemannian manifold of sample covariance matrices (SCMs). Existing outlier detection m...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference Ročník 2020; s. 438 - 441
Hlavní autoři:	Yamamoto, Maria Sayu, Sadatnejad, Khadijeh, Tanaka, Toshihisa, Islam, Rabiul, Tanaka, Yuichi, Lotte, Fabien
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2020
ISSN:	2694-0604, 1558-4615, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!