Parameter estimation for maximizing controllability of linear brain-machine interfaces

Brain-machine interfaces (BMIs) must be carefully designed for closed-loop control to ensure the best possible performance. The Kalman filter (KF) is a recursive linear BMI algorithm which has been shown to smooth cursor kinematics and improve control over non-recursive linear methods. However, recu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Ročník 2012; s. 1314 - 1317
Hlavní autoři:	Gowda, S., Orsborn, A. L., Carmena, J. M.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2012
Témata:	Algorithms Animals Biomechanical Phenomena - physiology Brain-Computer Interfaces Computer Simulation Controllability Correlation Decoding Electrodes, Implanted Error analysis Feedback control Kinematics Linear Models Macaca mulatta Male Motor Cortex - physiology Neurons - physiology Signal Processing, Computer-Assisted Task Performance and Analysis Trajectory
ISBN:	1424441196, 9781424441198
ISSN:	1094-687X, 1557-170X, 2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!