Dual Attention-Based Federated Learning for Wireless Traffic Prediction

Wireless traffic prediction is essential for cellular networks to realize intelligent network operations, such as load-aware resource management and predictive control. Existing prediction approaches usually adopt centralized training architectures and require the transferring of huge amounts of tra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Zhang, Chuanting, Dang, Shuping, Shihada, Basem, Alouini, Mohamed-Slim
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.05.2021
Témata:	Collaborative work Computational modeling deep neural networks federated learning Performance gain Predictive models Traffic control Training Wireless communication wireless traffic prediction
ISSN:	2641-9874
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!