Importance of methodological choices in data manipulation for validating epileptic seizure detection models

Epilepsy is a chronic neurological disorder that affects a significant portion of the human population and imposes serious risks in the daily life. Despite advances in machine learning and IoT, small, non-stigmatizing wearable devices for continuous monitoring and detection in outpatient environment...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) Ročník 2023; s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Pale, Una, Teijeiro, Tomas, Atienza, David
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2023
Témata:	comparability cross-validation approaches data selection Electroencephalography - methods Epilepsy Epilepsy - diagnosis Estimation Humans Machine learning Methodological choices Neurological diseases performance metrics reproducibility Reproducibility of Results seizure detection Seizures - diagnosis Sociology Training Wearable computers Wearable Electronic Devices
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!