CRAFT: Concept Recursive Activation FacTorization for Explainability

Attribution methods, which employ heatmaps to identify the most influential regions of an image that impact model decisions, have gained widespread popularity as a type of explainability method. However, recent research has exposed the limited practical value of these methods, attributed in part to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) Ročník 2023; s. 2711 - 2721
Hlavní autoři:	Fel, Thomas, Picard, Agustin, Bethune, Louis, Boissin, Thibaut, Vigouroux, David, Colin, Julien, Cadenc, Remi, Serre, Thomas
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2023
Témata:	Benchmark testing Computational modeling Computer vision Decision making Estimation Explainable computer vision Heating systems Pattern recognition
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!