A Simple Framework for Text-Supervised Semantic Segmentation

Text-supervised semantic segmentation is a novel research topic that allows semantic segments to emerge with image-text contrasting. However, pioneering methods could be subject to specifically designed network architectures. This paper shows that a vanilla contrastive language-image pretraining (CL...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) S. 7071 - 7080
Hauptverfasser:	Yi, Muyang, Cui, Quan, Wu, Hao, Yang, Cheng, Yoshie, Osamu, Lu, Hongtao
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch Japanisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2023
Schlagworte:	and reasoning Codes Computer vision language Location awareness Network architecture Semantic segmentation Semantics Vision Visualization
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!