Enabling Longitudinal Exploratory Analysis of Clinical COVID Data

As the COVID-19 pandemic continues to impact the world, data is being gathered and analyzed to better understand the disease. Recognizing the potential for visual analytics technologies to support exploratory analysis and hypothesis generation from longitudinal clinical data, a team of collaborators...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE Workshop on Visual Analytics in Healthcare (VAHC) s. 19 - 24
Hlavní autoři:	Borland, David, Brain, Irena, Fecho, Karamarie, Pfaff, Emily, Xu, Hao, Champion, James, Bizon, Chris, Gotz, David
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2021 Cornell University
Témata:	Collaboration Conferences COVID-19 Data visualization Human-centered computing [Visualization]: Visualization application domains-Visual analytics Human-centered computing [Visualization]: Visualization systems and tools human-computer interaction medical informatics Medical services Pandemics temporal event sequence visualization Visual analytics
ISSN:	2331-8422, 2331-8422
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!