An Ameliorated Partitioning Clustering Algorithm

Original K-medoid algorithm use to take initial medoids arbitrarily that bears on the resulting clusters and it leads to unstable and empty clusters which are no meaningful and also amount of iterations can be rather high so K-Medoid is not a substitute for big databases because of its computational...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks s. 520 - 524
Hlavní autoři:	Chouhan, Raghavi, Chauhan, Abhishek
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2014
Témata:	Accuracy Algorithm design and analysis centroids Classification algorithms clustering Clustering algorithms Data mining K medoid medoids Partitioning algorithms Prediction algorithms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!