Optimal convergence rates of totally asynchronous optimization

Asynchronous optimization algorithms are at the core of modern machine learning and resource allocation systems. However, most convergence results consider bounded information delays and several important algorithms lack guarantees when they operate under total asynchrony. In this paper, we derive e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the IEEE Conference on Decision & Control s. 6484 - 6490
Hlavní autoři:	Wu, Xuyang, Magnusson, Sindri, Reza Feyzmahdavian, Hamid, Johansson, Mikael
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.12.2022
Témata:	Computational modeling Delays Indexes Machine learning Machine learning algorithms Numerical models Resource management
ISSN:	2576-2370
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!