Online learning based on iterative projections in sum space of linear and Gaussian reproducing kernel Hilbert spaces

We propose a novel multikernel adaptive filtering algorithm based on the iterative projections in the sum space of reproducing kernel Hilbert spaces. We employ linear and Gaussian kernels, envisioning an application to partially-linear-system identification/estimation. The algorithm is derived by re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) s. 3362 - 3366
Hlavní autor:	Yukawa, Masahiro
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2015
Témata:	Adaptation models Complexity theory Dictionaries Hilbert space Kernel Manganese multikernel adaptive filtering orthogonal projection reproducing kernel Hilbert space Signal processing algorithms sum space
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!