ActivityNet: A large-scale video benchmark for human activity understanding

In spite of many dataset efforts for human action recognition, current computer vision algorithms are still severely limited in terms of the variability and complexity of the actions that they can recognize. This is in part due to the simplicity of current benchmarks, which mostly focus on simple ac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 961 - 970
Hlavní autoři:	Caba Heilbron, Fabian, Escorcia, Victor, Ghanem, Bernard, Niebles, Juan Carlos
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Algorithms Benchmark testing Benchmarking Classification Cleaning Complexity theory Computer vision Conferences Human motion Movements Organizations Pattern recognition Semantics Taxonomy YouTube
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!