Drone-Aided Network Coding for Secure Wireless Communications: A Reinforcement Learning Approach

This study investigates how base stations (BSs) apply network coding to protect the downlink data and how drones relay the coded packets to resist active eavesdropping that performs jamming to induce the BS to raise the transmit power and thus steal more data. We present a drone-aided network coding...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) S. 01 - 06
Hauptverfasser:	Li, Hongyan, Yu, Shi, Lu, Xiaozhen, Xiao, Liang, Wang, Li-Chun
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.12.2021
Schlagworte:	Base stations Benchmark testing drones eavesdropping Knowledge engineering Network coding rein-forcement learning Reinforcement learning Resists Simulation
Online-Zugang:	Volltext
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