Recurrent neural network-based fault detector for aileron failures of aircraft

This paper empirically investigate the design of a fault detection mechanism based on Long Short Term Memory (LSTM) neural network. Given an equation based model that approximate the behavior of aircraft ailerons, the fault detector aims at predicting the state of aircraft: the normal state for whic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ASCC : 2017 11th Asian Control Conference : 17-20 December 2017 s. 1476 - 1481
Hlavní autoři:	Yoshikawa, Nobuyuki, Belkhir, Nacim, Suzuki, Sinji
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	IEEE 01.12.2017
Témata:	Artificial neural networks Biological neural networks Data models Fault detection Mathematical model Neurons Recurrent neural networks
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!