A modulation classification method in cognitive radios system using stacked denoising sparse autoencoder

This paper proposes a modulation classification method based on Stacked Denoising Sparse Autoencoder (SDAE). This method can extract modulation features automatically, and classify input signals based on the features it extracts. The scenarios of rapid classification and high accuracy classification...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Radio and Wireless Symposium. Online) s. 218 - 220
Hlavní autoři:	Xu Zhu, Fujii, Takeo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	IEEE 01.01.2017
Témata:	Cognitive radio Feature extraction machine learning Manganese Modulation modulation classification Noise reduction Resistance Training
ISSN:	2164-2974
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!