CLIP is Also an Efficient Segmenter: A Text-Driven Approach for Weakly Supervised Semantic Segmentation

Weakly supervised semantic segmentation (WSSS) with image-level labels is a challenging task. Mainstream approaches follow a multi-stage framework and suffer from high training costs. In this paper, we explore the potential of Contrastive Language-Image Pre-training models (CLIP) to localize differe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 15305 - 15314
Hlavní autoři:	Lin, Yuqi, Chen, Minghao, Wang, Wenxiao, Wu, Boxi, Li, Ke, Lin, Binbin, Liu, Haifeng, He, Xiaofei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2023
Témata:	Codes Computer vision Costs grouping and shape analysis Pattern recognition Real-time systems Segmentation Semantic segmentation Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!