Time-Lag Aware Multi-Modal Variational Autoencoder Using Baseball Videos And Tweets For Prediction Of Important Scenes

A novel method based on time-lag aware multi-modal variational autoencoder for prediction of important scenes (TI-MVAE-PIS) using baseball videos and tweets posted on Twitter is presented in this paper. This paper has the following two technical contributions. First, to effectively use heterogeneous...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 2678 - 2682
Hlavní autoři:	Hirasawa, Kaito, Maeda, Keisuke, Ogawa, Takahiro, Haseyama, Miki
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2021
Témata:	Blogs Conferences Estimation Image processing important scene prediction Multimodal variational autoencoder Social networking (online) sports video time-lag Transforms Twitter Visualization
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!