Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection

We present Siam R-CNN, a Siamese re-detection architecture which unleashes the full power of two-stage object detection approaches for visual object tracking. We combine this with a novel tracklet-based dynamic programming algorithm, which takes advantage of re-detections of both the first-frame tem...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 6577 - 6587
Hlavní autoři:	Voigtlaender, Paul, Luiten, Jonathon, Torr, Philip H.S., Leibe, Bastian
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	Benchmark testing Dynamic programming Feature extraction Head Heuristic algorithms Target tracking
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!