Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection

We present Siam R-CNN, a Siamese re-detection architecture which unleashes the full power of two-stage object detection approaches for visual object tracking. We combine this with a novel tracklet-based dynamic programming algorithm, which takes advantage of re-detections of both the first-frame tem...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) S. 6577 - 6587
Hauptverfasser:	Voigtlaender, Paul, Luiten, Jonathon, Torr, Philip H.S., Leibe, Bastian
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.01.2020
Schlagworte:	Benchmark testing Dynamic programming Feature extraction Head Heuristic algorithms Target tracking
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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