CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

We present CLIP-NeRF, a multi-modal 3D object manipulation method for neural radiance fields (NeRF). By leveraging the joint language-image embedding space of the recent Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) model, we propose a unified framework that allows manip-ulating NeRF in a user-frie...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 3825 - 3834
Hlavní autoři:	Wang, Can, Chai, Menglei, He, Mingming, Chen, Dongdong, Liao, Jing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2022
Témata:	3D from single images; 3D from multi-view and sensors Codes Image color analysis Optimization methods Rendering (computer graphics) Shape Three-dimensional displays Training data
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!