Eigencontours: Novel Contour Descriptors Based on Low-Rank Approximation

Novel contour descriptors, called eigencontours, based on low-rank approximation are proposed in this paper. First, we construct a contour matrix containing all object boundaries in a training set. Second, we decompose the contour matrix into eigencontours via the best rank-M approximation. Third, w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 2657 - 2665
Hlavní autoři:	Park, Wonhui, Jin, Dongkwon, Kim, Chang-Su
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2022
Témata:	Approximation algorithms categorization Computer vision grouping and shape analysis; Low-level vision; Recognition: detection Matrix decomposition Pattern recognition retrieval Segmentation Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!