Quasi-Newton Solver for Robust Non-Rigid Registration

Imperfect data (noise, outliers and partial overlap) and high degrees of freedom make non-rigid registration a classical challenging problem in computer vision. Existing methods typically adopt the l_p type robust estimator to regularize the fitting and smoothness, and the proximal operator is used...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 7597 - 7606
Hlavní autoři:	Yao, Yuxin, Deng, Bailin, Xu, Weiwei, Zhang, Juyong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	Convergence Iterative closest point algorithm Measurement Optimization Robustness Strain Three-dimensional displays
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!