Reinforcement Learning for Visual Object Detection

One of the most widely used strategies for visual object detection is based on exhaustive spatial hypothesis search. While methods like sliding windows have been successful and effective for many years, they are still brute-force, independent of the image content and the visual category being search...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Ročník 2016-January; s. 2894 - 2902
Hlavní autoři:	Mathe, Stefan, Pirinen, Aleksis, Sminchisescu, Cristian
Médium:	Konferenční příspěvek Kapitola
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Computational efficiency Computational modeling Computer and Information Sciences Computer graphics and computer vision Data- och informationsvetenskap (Datateknik) Datorgrafik och datorseende Detectors Feature extraction History Natural Sciences Naturvetenskap Object detection Visualization
ISBN:	9781467388511, 1467388513
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!