EIT image regularization by a new Multi-Objective Simulated Annealing algorithm

Multi-Objective Optimization can be used to produce regularized Electrical Impedance Tomography (EIT) images where the weight of the regularization term is not known a priori. This paper proposes a novel Multi-Objective Optimization algorithm based on Simulated Annealing tailored for EIT image recon...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) Ročník 2015; s. 4069 - 4072
Hlavní autoři:	Martins, Thiago Castro, Sales Guerra Tsuzuki, Marcos
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2015
Témata:	Algorithms Clustering algorithms Electric Impedance Energy states Image Processing, Computer-Assisted - methods Image reconstruction Linear programming Simulated annealing Tomography Tomography - methods
ISSN:	1094-687X, 1557-170X, 2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!