A Convolutional Autoencoder-based Explainable Clustering Approach for Resting-State EEG Analysis

Machine learning methods have frequently been applied to electroencephalography (EEG) data. However, while supervised EEG classification is well-developed, relatively few studies have clustered EEG, which is problematic given the potential for clustering EEG to identify novel subtypes or patterns of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) Ročník 2023; s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ellis, Charles A., Miller, Robyn L., Calhoun, Vince D.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2023
Témata:	Brain modeling Cluster Analysis Electric potential Electroencephalography - methods Feature extraction Humans Machine Learning Mental disorders Neurological diseases Representation learning Schizophrenia - diagnosis Training
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!