Towards Long-term Non-invasive Monitoring for Epilepsy via Wearable EEG Devices

We present the implementation of seizure detection algorithms based on a minimal number of EEG channels on a parallel ultra-low-power embedded platform. The analyses are based on the CHB-MIT dataset, and include explorations of different classification approaches (Support Vector Machines, Random For...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS) s. 01 - 04
Hlavní autoři:	Ingolfsson, Thorir Mar, Cossettini, Andrea, Wang, Xiaying, Tabanelli, Enrico, Tagliavini, Giuseppe, Ryvlin, Philippe, Benini, Luca, Benatti, Simone
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.10.2021
Témata:	deep learning Electroencephalography Epilepsy healthcare Inference algorithms machine learning Prediction algorithms Sensitivity smart edge computing Support vector machines time series classification Wearable computers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!