Deep GEM-Based Network for Weakly Supervised UWB Ranging Error Mitigation

Ultra-wideband (UWB)-based techniques, while becoming mainstream approaches for high-accurate positioning, tend to be challenged by ranging bias in harsh environments. The emerging learning-based methods for error mitigation have shown great performance improvement via exploiting high semantic featu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	MILCOM IEEE Military Communications Conference s. 528 - 532
Hlavní autoři:	Li, Yuxiao, Mazuelas, Santiago, Shen, Yuan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.11.2021
Témata:	Deep learning Distance measurement generalized expectation-maximization algorithm Probabilistic logic ranging error mitigation Semantics Signal processing Signal processing algorithms Supervised learning UWB radio weakly supervised Learning
ISSN:	2155-7586
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!