Self-Supervised Learning of Linear Precoders Under Non-Linear PA Distortion for Energy-Efficient Massive MIMO Systems

Massive multiple input multiple output (MIMO) systems are typically designed under the assumption of linear power amplifiers (PAs). However, PAs are typically most energy-efficient when operating close to their saturation point, where they cause non-linear distortion. Moreover, when using convention...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Communications (2003) s. 6367 - 6372
Hlavní autoři:	Feys, Thomas, Mestre, Xavier, Rottenberg, Francois
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.05.2023
Témata:	Limiting linear precoding Massive MIMO neural networks non-linear power amplifier Nonlinear distortion Parameter estimation Power amplifiers Precoding Self-supervised learning Simulation
ISSN:	1938-1883
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!