Relational divergence based classification on Riemannian manifolds

A recent trend in computer vision is to represent images through covariance matrices, which can be treated as points on a special class of Riemannian manifolds. A popular way of analysing such manifolds is to embed them in Euclidean spaces, a process which can be interpreted as warping the feature s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV) s. 111 - 116
Hlavní autoři:	Alavi, A., Harandi, M. T., Sanderson, C.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2013
Témata:	Classification Computer vision Covariance matrix Divergence Encoding Euclidean geometry Face recognition Manifolds Measurement Surface layer Texture Training Vectors Workshops
ISBN:	9781467350532, 1467350532
ISSN:	1550-5790, 1550-5790
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!