Learning Signal Representations for EEG Cross-Subject Channel Selection and Trial Classification

EEG is a non-invasive powerful system that finds applications in several domains and research areas. Most EEG systems are multi-channel in nature, but multiple channels might include noisy and redundant information and increase computational times of automated EEG decoding algorithms. To reduce the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Massi, Michela C., Ieva, Francesca
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.10.2021
Témata:	Classification algorithms Dimensionality reduction EEG Channel Selection EEG Signals Electroencephalography Feature extraction Machine learning algorithms Representation Learning Signal processing Signal processing algorithms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!