Large-Scale Crowdsourcing Subjective Quality Evaluation of Learning-Based Image Coding

Learning-based image codecs produce different compression artifacts, when compared to the blocking and blurring degradation introduced by conventional image codecs, such as JPEG, JPEG 2000 and HEIC. In this paper, a crowdsourcing based subjective quality evaluation procedure was used to benchmark a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Visual communications and image processing (Online) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Upenik, Evgeniy, Testolina, Michela, Ascenso, Joao, Pereira, Fernando, Ebrahimi, Touradj
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Benchmark testing Codecs Crowdsourcing deep learning Degradation Image coding learning-based compression subjective evaluation Transform coding Visual communication visual quality
ISSN:	2642-9357
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!