R2-HMEWO: Hybrid multi-objective evolutionary algorithm based on the Equilibrium Optimizer and Whale Optimization Algorithm

Multi-objective evolutionary algorithms can be categorized into three basic groups: domination-based, decomposition-based, and indicator-based algorithms. Hybrid multi-objective evolutionary algorithms, which combine algorithms from these groups, are gaining increased popularity in recent years. Thi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Tahernezhad-Javazm, Farajollah, Rankin, Debbie, Coyle, Damien
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.07.2022
Témata:	Algorithms Benchmark testing equilibrium optimizer Estimation evolutionary algorithm Evolutionary computation Measurement multi-objective optimization Next generation networking Optimization R2 indicator reference directions shifted density estimation whale optimization algorithm
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!