Fully Convolutional Siamese Networks for Change Detection

This paper presents three fully convolutional neural network architectures which perform change detection using a pair of coregistered images. Most notably, we propose two Siamese extensions of fully convolutional networks which use heuristics about the current problem to achieve the best results in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 4063 - 4067
Hlavní autoři:	Caye Daudt, Rodrigo, Le Saux, Bertr, Boulch, Alexandre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Cats Change detection Change detection algorithms Computer architecture Earth Earth observation fully convolutional networks Image analysis Machine learning supervised machine learning Training
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!