Task-Parallel LU Factorization of Hierarchical Matrices Using OmpSs

Task-parallelism has been exposed as an efficient approach for the solution of dense and sparse linear algebra problems. Hierarchical matrices lie in-between the dense and sparse scenarios and, therefore, it is natural to target this niche of problems via a runtime-based solution that has reported s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) s. 1148 - 1157
Hlavní autoři:	Aliaga, Jose I., Carratala-Saez, Rocio, Kriemann, Ronald, Quintana-Orti, Enrique S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2017
Témata:	Electronic mail Hierarchical matrices (H-matrices) Indexes LU factorization Matrix decomposition multicore processors OmpSs Partitioning algorithms Programming Software Task-Parallelism
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!