A joint decoding algorithm for multiple-example-based addition of words to a pronunciation lexicon

We propose an algorithm that enables joint Viterbi decoding of multiple independent audio recordings of a word to derive its pronunciation. Experiments show that this method results in better pronunciation estimation and word recognition accuracy than that obtained either with a single example of th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing s. 4293 - 4296
Hlavní autoři:	Bansal, D., Nair, N., Singh, R., Raj, B.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2009
Témata:	Automatic speech recognition Bayesian methods Decoding Hidden Markov models Joint decoding Lattices Probability distribution Pronunciation estimation Speech recognition US Department of Transportation Viterbi algorithm
ISBN:	9781424423538, 1424423538
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!